Altair HyperStudy
Nội dung chính
Khám phá và tối ưu hóa thiết kế mạnh mẽ
HyperStudy là một phần mềm nghiên cứu thiết kế đa ngành cho phép các kỹ sư khám phá và tối ưu hóa hiệu suất và độ mạnh mẽ của sản phẩm của họ.
Bằng cách sử dụng các quy trình tự động kết hợp các phương pháp toán học hiện đại, mô hình dự đoán và khai thác dữ liệu, HyperStudy khám phá không gian thiết kế của bất kỳ mô hình hệ thống nào một cách thông minh và hiệu quả. Người dùng được hướng dẫn để hiểu xu hướng dữ liệu, thực hiện các nghiên cứu cân bằng và tối ưu hóa hiệu suất và độ tin cậy của thiết kế, đồng thời xem xét các ràng buộc đa vật lý.
Giao diện người dùng trực quan kết hợp với tích hợp liền mạch với Altair® HyperWorks® giúp những người không phải chuyên gia có thể tiếp cận công nghệ khám phá thiết kế.
Cải thiện hiệu suất sản phẩm |
Tăng năng suất và lợi tức đầu tư |
Nâng cao năng lực cạnh tranh của bạn |
Các tính năng chính |
||
Tối ưu hóa đa ngànhThực hiện không chỉ dựa trên CAD mà còn thực hiện tối ưu hóa kết cấu, điện từ, CFD, nhiệt và đa cơ thể. Các mô hình phù hợp được trao đổi giữa các chuyên gia tạo điều kiện thuận lợi cho việc khám phá đa ngành. |
Môi trường mở trung lập với bộ giảiHyperStudy kết nối liền mạch với các giải pháp mô phỏng Altair và dễ dàng giao tiếp với các công cụ của bên thứ ba. Nhiều mô hình và bộ giải khác nhau có thể được liên kết thành một quy trình làm việc để thực hiện các nghiên cứu thiết kế đa vật lý. |
Công cụ khai thác dữ liệuKhả năng xử lý hậu kỳ và khai thác dữ liệu mở rộng giúp các kỹ sư hiểu nhanh hơn về các vấn đề thiết kế phức tạp của họ, đồng thời đơn giản hóa việc khám phá các tập dữ liệu thiết kế lớn. |
Quy trình có hướng dẫnQuy trình từng bước hướng dẫn người dùng thông qua định nghĩa nghiên cứu và phân tích kết quả. Các tính năng như báo cáo và lưu trữ cải thiện đáng kể khả năng sử dụng. |
Tạo dữ liệu tự độngTạo các biến thể thiết kế thông minh, quản lý các lần chạy và trích xuất kết quả tự động. Giải pháp hỗ trợ chạy bộ giải đa thực thi và tận dụng các giải pháp Altair HPC. |
Các phương pháp toán học đã được chứng minhThiết kế các thí nghiệm, mô hình hóa bề mặt phản ứng và tối ưu hóa rất phù hợp cho các phương pháp điều trị mô hình FEA lớn. Máy học có thể được thiết lập từ dữ liệu được nhập hoặc thu thập. |